Ao contrário do aprendizado supervisionado, o aprendizado não supervisionado usa dados não rotulados. A partir desses dados, ele descobre padrões q...

Ao contrário do aprendizado supervisionado, o aprendizado não supervisionado usa dados não rotulados. A partir desses dados, ele descobre padrões que ajudam a resolver problemas de agrupamento ou associação. Isso é particularmente útil quando não temos certeza das propriedades comuns dentro de um dataset. Das opções abaixo, qual você abordaria usando um algoritmo de aprendizado não supervisionado?
Dado um conjunto de artigos de notícias encontrados na web, agrupe-os em conjuntos de artigos sobre as mesmas histórias.
Classificar se um e-mail é um spam ou não.
Retenção de cliente prevendo aqueles que estão propensos a procurar a concorrência.
Em carros autônomos, onde há vários aspectos a serem considerados, como limites de velocidade, zonas dirigíveis e evitar colisões.
Dado um conjunto de dados de pacientes diagnosticados como tendo diabetes ou não, classificar novos pacientes como tendo ou não diabetes.
a) Dado um conjunto de artigos de notícias encontrados na web, agrupe-os em conjuntos de artigos sobre as mesmas histórias.