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Ao contrário do aprendizado supervisionado, o aprendizado não supervisionado usa dados não rotulados. A partir desses dados, ele descobre padrões q...

Ao contrário do aprendizado supervisionado, o aprendizado não supervisionado usa dados não rotulados. A partir desses dados, ele descobre padrões que ajudam a resolver problemas de agrupamento ou associação. Isso é particularmente útil quando não temos certeza das propriedades comuns dentro de um dataset. Das opções abaixo, qual você abordaria usando um algoritmo de aprendizado não supervisionado?

Sabedoria.
Variável.
Conhecimento.
Entidade.
Informação.

Essa pergunta também está no material:

Teste 18 Programação e Ciência de Dados
6 pág.

Respostas

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A opção que seria abordada usando um algoritmo de aprendizado não supervisionado é "Entidade". O aprendizado não supervisionado é usado para descobrir padrões em dados não rotulados, e a identificação de entidades é um exemplo de problema que pode ser resolvido com esse tipo de algoritmo.

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