3. Overfitting e underfitting são as duas maiores causas de má generalização dos algoritmos de aprendizado de máquina. Os dados usados para constr...

O overfitting ocorre quando o modelo é ajustado demais aos dados de treinamento, tornando-se muito específico para esses dados e perdendo a capacidade de generalização para novos dados. Isso pode acontecer quando o modelo é muito complexo em relação à quantidade de dados de treinamento disponíveis ou quando o conjunto de treinamento é muito pequeno em relação à complexidade do modelo.