A análise conjunta do diagrama de dispersão e do coeficiente de correlação linear é etapa importante da análise de dados. A esse respeito consi...

A alternativa correta é: - A asserção I é falsa e a II é verdadeira. Explicação: - A asserção I é falsa porque o coeficiente de correlação linear mede apenas a relação linear entre as variáveis, ou seja, não é adequado para detectar padrões quadráticos ou não lineares. Portanto, o valor do coeficiente de correlação linear não terá necessariamente um valor próximo de 1 nesses casos. - A asserção II é verdadeira porque valores próximos de 1 indicam uma forte relação linear entre as variáveis, o que pode sugerir uma relação de causa e efeito, mas não necessariamente. É importante lembrar que a correlação não implica causalidade.