A metodologia que será seguida para a realização deste trabalho consiste em: matriz de confusão com imagens e classificação com Random Foreste e Su...
A metodologia que será seguida para a realização deste trabalho consiste em: matriz de confusão com imagens e classificação com Random Foreste e Support Vector Machine para a validação dos resultados. A primeira é uma máquina de vetores de suporte, uma função do kernel RBF, bastante utilizado para resolução de problemas de aprendizagem, inclusive é usado computacionalmente como padrão em muitas bibliotecas de linguagens de programação que utilizam o algoritmo SVM. Já a segunda utilizamos o algoritmo Random Forest, que utiliza muitas árvores de decisão para obter melhores resultados utilizando uma única árvore, esta que pode acontecer de haver variação entre elas.
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💡 1 Resposta
Ed 
Parece que você está descrevendo a metodologia que será utilizada em um trabalho de classificação de imagens. A matriz de confusão é uma ferramenta que permite avaliar o desempenho de um modelo de classificação, comparando as previsões do modelo com as classes reais dos dados. O Random Forest é um algoritmo de aprendizado de máquina que utiliza várias árvores de decisão para realizar a classificação, enquanto o Support Vector Machine (SVM) é um algoritmo que utiliza um hiperplano para separar as classes. Ambos os algoritmos são amplamente utilizados em problemas de classificação e podem ser implementados em várias linguagens de programação.
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