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Se queremos fazer um teste de hipóteses para H0:μ≥μ0 e H1:μ<μ0, onde a distribuição de nossa amostra não é conhecida, utilizamos a estatística 'A' ...

Se queremos fazer um teste de hipóteses para H0:μ≥μ0 e H1:μ<μ0, onde a distribuição de nossa amostra não é conhecida, utilizamos a estatística 'A' e a região de aceitação 'B' em nosso teste. Sabendo que nossa amostra é grande, assinale a alternativa que corresponde ao par correto para 'A' e 'B'.

W=¯¯̄̄X−μ0S/√ n e W≥−tα,n−1�=�¯ −μ0�/� e �≥−�α,�−1
W=¯¯̄̄X−μ0σ/√ n e W≥−tα,n−1�=�¯ −μ0σ/� e �≥−�α,�−1
W=¯¯̄̄X−μ0S/√ n e W≥−zα�=�¯ −μ0�/� e �≥−�α
W=¯¯̄̄X−μ0σ/√ n e W≥−zα�=�¯ −μ0σ/� e �≥−�α
W=¯¯̄̄X−μ0S/√ n e W≤−zα�=�¯ −μ0�/� e �≤−�α

Essa pergunta também está no material:

ESTÁCIO3
162 pág.

Eletricidade Aplicada Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

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O teste de hipóteses para H0:μ≥μ0 e H1:μ<μ0, onde a distribuição de nossa amostra não é conhecida, utiliza a estatística W=¯¯̄̄X−μ0S/√ n e a região de aceitação W≥−tα,n−1=¯ −μ0/ S e tα,n−1 é o valor crítico da distribuição t de Student com n-1 graus de liberdade e n é o tamanho da amostra. Portanto, a alternativa correta é a primeira: W=¯¯̄̄X−μ0S/√ n e W≥−tα,n−1=¯ −μ0/ S.

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