Não necessariamente. A convergência de uma rede Perceptron depende de vários fatores, como a complexidade do problema, a escolha dos hiperparâmetros e a inicialização dos pesos. Portanto, é possível que duas redes Perceptron aplicadas ao mesmo problema de classificação de padrões convergirem com um número diferente de épocas.
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