Questão 10 – Considere um problema de classificação de padrões composto de duas entradas {x1 e x2}, cujo conjunto de treinamento é composto pelas s...

Sim, é possível aplicar o Perceptron na resolução deste problema. O Perceptron é um algoritmo de aprendizado supervisionado utilizado para classificação binária, ou seja, quando há apenas duas classes possíveis. Nesse caso, temos duas classes (A e B) e duas entradas (x1 e x2), o que se encaixa perfeitamente no modelo do Perceptron. O algoritmo irá ajustar os pesos sinápticos até que a rede neural seja capaz de classificar corretamente todas as amostras de treinamento.