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“A aprendizagem profunda (Deep Learning) é responsável por avanços recentes em visão computacional, reconhecimento de fala, processamento de lingua...

“A aprendizagem profunda (Deep Learning) é responsável por avanços recentes em visão computacional, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural e reconhecimento de áudio. O aprendizado profundo é baseado no conceito de redes neurais artificiais, ou sistemas computacionais que imitam a maneira como o cérebro humano funciona. A extração de recursos é outro aspecto da Aprendizagem Profunda. A extração de recursos usa um algoritmo para construir automaticamente “recursos” significativos dos dados para fins de treinamento, aprendizado e compreensão.”

💡 1 Resposta

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A afirmação está correta. A aprendizagem profunda é uma técnica de inteligência artificial que utiliza redes neurais artificiais para aprender a partir de dados e realizar tarefas complexas, como reconhecimento de imagens, fala e linguagem natural. A extração de recursos é uma técnica utilizada para identificar características importantes nos dados que possam ser úteis para o treinamento de modelos de aprendizado profundo.

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