4) “A aprendizagem profunda (Deep Learning) é responsável por avanços recentes em visão computacional, reconhecimento de fala, processamento de lin...

4) “A aprendizagem profunda (Deep Learning) é responsável por avanços recentes em visão computacional, reconhecimento de fala, processamento de linguagem natural e reconhecimento de áudio. O aprendizado profundo é baseado no conceito de redes neurais artificiais, ou sistemas computacionais que imitam a maneira como o cérebro humano funciona. A extração de recursos é outro aspecto da Aprendizagem Profunda. A extração de recursos usa um algoritmo para construir automaticamente “recursos” significativos dos dados para fins de treinamento, aprendizado e compreensão.” Considerando as informações apresentadas e seu conhecimento, analise as afirmativas a seguir: l. Em casos de Machine Learning (ML) onde o algoritmo possibilita um auto aprendizado à máquina, o algoritmo ainda assim necessita de um parâmetro de funcionamento. ll. Machine Learning é uma subárea da IA, a mesma funciona de modo a possibilitar que a máquina consiga assumir uma posição de escolha por si só, com base em dados analisados – possibilizando autoconhecimento. lll. O auto aprendizado ocorre quando o algoritmo de Machine Learning é programado para se aperfeiçoar com o tempo, com base em seu próprio aprendizado. lV. O Machine Learning não depende de nenhum tipo de linguagem específico, como ocorria no início da IA quando se utilizava Lisp. Considerando o contexto apresentado, é correto o que se afirma em: Alternativas: a) II, III e IV, apenas. b) I, III e IV, apenas. c) I, II e III, apenas. d) I, II e IV, apenas. e) I, II, III e IV.