No aprendizado supervisionado, submete-se a um sistema computacional um conjunto de entradas divididas entre exemplos positivos e exemplos negativo...

No aprendizado supervisionado, submete-se a um sistema computacional um conjunto de entradas divididas entre exemplos positivos e exemplos negativos. A aprendizagem acontece quando um exemplo diferente dos submetidos durante o treinamento é identificado de forma automática pelo sistema computacional como positivo ou negativo unicamente com base nas suas características. Com relação ao aprendizado supervisionado, assinale a alternativa CORRETA:
O problema de generalização pode ser definido basicamente como a existência de falsos positivos no conjunto submetido ao sistema computacional após o treinamento.
Para a determinação das classes de entrada, deve-se estabelecer um conjunto de características compartilhado por todos os exemplos positivos e por nenhum exemplo negativo.
A estratégia de treinamento que ataca os problemas complexos como um todo é conhecida como árvore de decisão.
A estratégia de divisão e conquista resolve os problemas de generalização.
A
B
C
D