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O aprendizado não supervisionado é caracterizado por situações em que, dado um conjunto de entradas, não é possível determinar todas as saídas poss...

O aprendizado não supervisionado é caracterizado por situações em que, dado um conjunto de entradas, não é possível determinar todas as saídas possíveis. No que se refere ao aprendizado não supervisionado, assinale a alternativa CORRETA:

A O aprendizado não supervisionado sempre dará origem a um único cluster.
B No aprendizado não supervisionado, cabe ao sistema computacional encontrar padrões de diferença e semelhança entre os dados, no sentido de agrupá-los.
C Quanto menor o número de iterações necessárias para se encontrar uma saída significativa, mais preciso será o resultado do algoritmo de aprendizado.

Essa pergunta também está no material:

Avaliação Final (Objetiva) - Individual
5 pág.

Inteligência Artificial Centro Universitário Leonardo da VinciCentro Universitário Leonardo da Vinci

Respostas

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A alternativa correta é a letra B: "No aprendizado não supervisionado, cabe ao sistema computacional encontrar padrões de diferença e semelhança entre os dados, no sentido de agrupá-los." No aprendizado não supervisionado, o sistema não recebe informações sobre as saídas esperadas, e cabe a ele encontrar padrões e agrupamentos nos dados de entrada. O objetivo é encontrar estruturas e relações ocultas nos dados, sem a necessidade de um conjunto de dados rotulados.

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