Durante a preparação de dados a aplicação de técnicas de discretização possuem algumas vantagens e desvantagens. Avalie as afirmações a seguir: 1....
1. Os Algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais artificiais e SVM são capazes de lidar com dados contínuos, porém são menos eficientes para interpretabilidade dos resultados.
2. O processo de discretização também pode ser entendido como uma técnica para redução de dados a qual facilita a interpretabilidade dos resultados.
3. O processo de discretização pode acarretar perda de informação. Isso pelo fato de que o intervalo de discretização pode esconder “insights” interessantes.
4. Reduzir a perda de informação é o principal objetivo quando aplicamos técnicas de discretização.
É correto o que se afirma em:
Todas estão corretas
Apenas (2) e (3)
Apenas (1) e (2)
Apenas (3) e (4)
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é: Apenas (2) e (3). Justificativa: 1. A afirmação é incorreta, pois os algoritmos de aprendizado de máquina podem lidar com dados contínuos e ainda assim fornecer resultados interpretáveis. 2. A afirmação é correta, pois a discretização pode ajudar a reduzir a complexidade dos dados e tornar os resultados mais fáceis de interpretar. 3. A afirmação é correta, pois a discretização pode levar à perda de informações importantes, especialmente se os intervalos de discretização não forem escolhidos cuidadosamente. 4. A afirmação é incorreta, pois o principal objetivo da discretização não é reduzir a perda de informação, mas sim tornar os dados mais fáceis de entender e analisar.
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