O que se pode afirmar sobre o modelo? a) A ANOVA aceita H0, portanto não há regressão. As variáveis PIB, taxa de desemprego e gasto com saúde não...
O que se pode afirmar sobre o modelo?
a) A ANOVA aceita H0, portanto não há regressão. As variáveis PIB, taxa de desemprego e gasto com saúde não apresentam relação linear com as vendas do suplemento.
b) A ANOVA rejeita H0, portanto há regressão. As variáveis PIB, taxa de desemprego e gasto com saúde apresentam relação linear com as vendas do suplemento.
c) A ANOVA aceita H0, portanto há regressão. As variáveis PIB, taxa de desemprego e gasto com saúde apresentam relação linear com as vendas do suplemento.
d) A ANOVA rejeita H0, portanto não há regressão. As variáveis PIB, taxa de desemprego e gasto com saúde não apresentam relação linear com as vendas do suplemento.
e) A ANOVA aceita H0, portanto há regressão. As variáveis vendas de Peptamant, taxa de desemprego e gasto com saúde apresentam relação linear com o PIB do país.
a) A ANOVA aceita H0, portanto não há regressão. As variáveis PIB, taxa de desemprego e gasto com saúde não apresentam relação linear com as vendas do suplemento.
b) A ANOVA rejeita H0, portanto há regressão. As variáveis PIB, taxa de desemprego e gasto com saúde apresentam relação linear com as vendas do suplemento.
c) A ANOVA aceita H0, portanto há regressão. As variáveis PIB, taxa de desemprego e gasto com saúde apresentam relação linear com as vendas do suplemento.
d) A ANOVA rejeita H0, portanto não há regressão. As variáveis PIB, taxa de desemprego e gasto com saúde não apresentam relação linear com as vendas do suplemento.
e) A ANOVA aceita H0, portanto há regressão. As variáveis vendas de Peptamant, taxa de desemprego e gasto com saúde apresentam relação linear com o PIB do país.
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Ed 
A alternativa correta é a letra b) A ANOVA rejeita H0, portanto há regressão. As variáveis PIB, taxa de desemprego e gasto com saúde apresentam relação linear com as vendas do suplemento. Isso significa que as variáveis PIB, taxa de desemprego e gasto com saúde têm uma relação significativa com as vendas do suplemento, e que a regressão linear pode ser usada para prever as vendas com base nessas variáveis.
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