Para garantir um erro amostral não superior a 2%, é necessário que a amostra aleatória tenha um tamanho mínimo de 1.067 entrevistados. Esse cálculo é feito com base na fórmula: n = (z^2 * p * q) / e^2 Onde: - n é o tamanho da amostra - z é o valor crítico da distribuição normal padrão para o nível de confiança desejado (por exemplo, para um nível de confiança de 95%, z = 1,96) - p é a proporção estimada da população que possui a característica de interesse (no caso, a intenção de voto para um determinado candidato) - q é a proporção complementar a p (ou seja, 1 - p) - e é o erro amostral desejado (no caso, 2%) Assim, considerando uma proporção estimada de 50% (o que garante o maior tamanho amostral possível, já que é o valor que maximiza o tamanho da amostra), temos: n = (1,96^2 * 0,5 * 0,5) / 0,02^2 n = 1.067,84 Portanto, o tamanho mínimo da amostra seria de 1.067 entrevistados.
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