Numa pesquisa para uma eleição presidencial, qual deve ser o tamanho ideal de uma amostra aleatória para garantir um erro amostral não superior a 2...

Para calcular o tamanho ideal de uma amostra aleatória para garantir um erro amostral não superior a 2%, é necessário conhecer o tamanho da população que se deseja pesquisar. Supondo que a população seja grande o suficiente, pode-se utilizar a fórmula: n = (Z^2 * p * q) / e^2 Onde: - n é o tamanho da amostra - Z é o valor crítico da distribuição normal padrão para o nível de confiança desejado (por exemplo, para um nível de confiança de 95%, Z = 1,96) - p é a proporção estimada da característica de interesse na população - q é a proporção complementar de p (q = 1 - p) - e é o erro amostral desejado (no caso, 2%) Assim, se não houver uma estimativa prévia da proporção p, pode-se utilizar o valor de 0,5 (que representa a maior variabilidade possível). Supondo um nível de confiança de 95%, temos: n = (1,96^2 * 0,5 * 0,5) / 0,02^2 n = 9604 Portanto, o tamanho ideal da amostra seria de 9604 indivíduos. A alternativa correta é a letra D) 9604.