1. Qual é o propósito da parada antecipada no treinamento de uma rede neural? A parada antecipada tem como objetivo interromper o processo de tre...

1. Qual é o propósito da parada antecipada no treinamento de uma rede neural?

A parada antecipada tem como objetivo interromper o processo de treinamento antes da sobreajuste dos pesos (overfitting).

A parada antecipada tem como objetivo substituir a validação cruzada durante o treinamento da rede neural.

A parada antecipada tem como objetivo eliminar a necessidade de se utilizar um conjunto de validação durante o treinamento do modelo.

A parada antecipada tem como objetivo facilitar o ajuste dos hiperparâmetros da rede neural e, como consequência, gerar modelos mais adequados ao problema.

A parada antecipada tem como objetivo evitar o decaimento contínuo da taxa de aprendizagem.

a) A parada antecipada tem como objetivo interromper o processo de treinamento antes da sobreajuste dos pesos (overfitting).
b) A parada antecipada tem como objetivo facilitar o ajuste dos hiperparâmetros da rede neural e, como consequência, gerar modelos mais adequados ao problema.
c) A parada antecipada tem como objetivo evitar o decaimento contínuo da taxa de aprendizagem.