A definição de uma rede MLP é um processo bastante empírico e demanda customização da topologia da rede (hiperparâmetros: número de camadas, número...

A definição de uma rede MLP é um processo bastante empírico e demanda customização da topologia da rede (hiperparâmetros: número de camadas, número de neurônios por camadas, taxas de aprendizagem e momentum etc.) a partir da sua resposta durante o processo de treinamento (projeto do modelo). Quais das heurísticas abaixo podem ser utilizadas para melhorar o desempenho do algoritmo de retropropagação?

A) Maximização do conteúdo da informação, escolha adequada da função de ativação, normalização dos dados e ajuste da taxa de aprendizagem conforme a densidade de entradas do neurônio.
B) Redução do conjunto de exemplos para treinamento, escolha adequada da função de ativação, normalização dos dados e ajuste da taxa de aprendizagem conforme a densidade de entradas do neurônio.
C) Redução do conjunto de exemplos para treinamento, escolha adequada da função de ativação, normalização dos dados e aumento do valor da taxa de aprendizagem.
D) Escolha adequada da função de ativação, normalização dos dados e inclusão de laços de realimentação.
E) Maximização do conteúdo da informação, redução do conjunto de exemplos para treinamento, utilização de funções de ativação lineares e ajuste da taxa de aprendizagem conforme a densidade de entradas do neurônio.