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Sobre a arquitetura tradicional da rede MLP podemos afirmar: A) A rede pode incluir laços de realimentação, permitindo que memórias de curto prazo...

Sobre a arquitetura tradicional da rede MLP podemos afirmar:

A) A rede pode incluir laços de realimentação, permitindo que memórias de curto prazo sejam adicionadas ao modelo.
B) A rede é dita totalmente conectada, representando que todos os neurônios de uma dada camada são alimentados por todos os neurônios da camada anterior.
C) Em contraste ao Perceptron, a rede MLP possui uma camada oculta com vários neurônios e uma camada de saída com um único neurônio.
D) O fluxo de sinal se propaga nos dois sentidos da rede, ou seja, o padrão é apresentado na camada de entrada, se propaga até a camada de saída. Posteriormente, o sinal de saída é propagado em sentido inverso até a camada de entrada e comparado ao sinal original.
E) Todos os neurônios da rede possuem informação temporal e o seu sinal de saída é computado a partir do sinal recebido e da memória previamente armazenada no nó.

Essa pergunta também está no material:

RN Sem3 Ativ10
8 pág.

Redes Neurais I Universidade Virtual do Estado de São PauloUniversidade Virtual do Estado de São Paulo

Respostas

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A alternativa correta é a letra B) A rede é dita totalmente conectada, representando que todos os neurônios de uma dada camada são alimentados por todos os neurônios da camada anterior. A arquitetura MLP (Multilayer Perceptron) é uma rede neural artificial que possui uma camada de entrada, uma ou mais camadas ocultas e uma camada de saída. Cada neurônio de uma camada está conectado a todos os neurônios da camada anterior, tornando a rede totalmente conectada.

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