Para Ramanathan (2018), a tecnologia de Deep Learning se tornou muito popular no reconhecimento de imagens nos mais diversos campos, tais como: no ...

Para Ramanathan (2018), a tecnologia de Deep Learning se tornou muito popular no reconhecimento de imagens nos mais diversos campos, tais como: no reconhecimento de faces utilizado pelo Facebook; no reconhecimento de locais pelo Google, ao tirarmos uma foto do local; nos casos de uso de direção autônoma, como os utilizados pelos carros autônomos da Tesla e da Google; no controle de qualidade na fabricação; na geração de imagens médicas. Pensando no conceito de Deep Learning e no seu uso, leia atentamente as afirmações abaixo e marque V para verdadeiro e F para falso: ( ) Existem alguns desafios a serem superados, mas um dos desafios já resolvidos é que compreendemos completamente como as soluções de RNAs aprendem. ( ) Começamos a ter diversos desafios quanto às atividades que podem ser automatizadas usando as redes neurais, que, de certo modo, retirarão empregos de muitas pessoas. ( ) Deep Learning está sendo usada em aplicativos como segurança cibernética, design de medicamentos, reconhecimento de voz, design de chips e otimização das operações de fabricação. ( ) Os cientistas de dados devem superar vários desafios para que o aprendizado profundo alcance ampla adoção. A sequência correta de respostas é: