Respostas
As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. As redes neurais convolucionais são compostas por várias camadas ocultas, e cada camada é responsável por extrair recursos específicos das imagens. A primeira camada pode aprender a detectar arestas, enquanto as camadas posteriores aprendem a detectar formas mais complexas, como objetos e rostos. Quanto mais camadas a rede tiver, maior será a complexidade dos recursos de imagem aprendidos. Portanto, a asserção I está correta. A asserção II é uma justificativa correta da I, pois explica como as redes neurais convolucionais aprendem a detectar diferentes recursos de uma imagem usando diversas camadas ocultas. Portanto, a relação proposta entre as asserções é verdadeira. Assim, a alternativa correta é a letra (C): As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
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