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Em uma rede neural convolucional (CNN), as primeiras camadas (camadas convolucionais) são usadas para o aprendizado de features da imagens e as últ...

Em uma rede neural convolucional (CNN), as primeiras camadas (camadas convolucionais) são usadas para o aprendizado de features da imagens e as últimas camadas (camadas densas) são usadas para a classificação das imagens. Grupo de escolhas da pergunta Verdadeiro Falso

💡 1 Resposta

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Verdadeiro. As primeiras camadas de uma rede neural convolucional (CNN) são responsáveis pelo aprendizado de características (features) das imagens, como bordas, texturas e formas. Já as últimas camadas, chamadas de camadas densas, são responsáveis pela classificação das imagens, utilizando as características aprendidas pelas camadas convolucionais.

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