% de significância. Tipo A: 63, 60, 58, 68, 55, 61, 57, 62, 61 Tipo B: 55, 60, 54, 51, 52, 58, 53, 60, 50 OBS: Considere que as variâncias são igua...

Para responder a essa questão, precisamos realizar um teste t para amostras independentes. Primeiro, precisamos calcular a média e o desvio padrão de cada amostra: Média Tipo A = (63+60+58+68+55+61+57+62+61)/9 = 60,44 Média Tipo B = (55+60+54+51+52+58+53+60+50)/9 = 54,33 Desvio Padrão Tipo A = 3,89 Desvio Padrão Tipo B = 3,89 Em seguida, podemos calcular a estatística de teste t: t = (60,44 - 54,33) / (3,89 * sqrt(2/9)) = 3,25 Com 8 graus de liberdade (n1 + n2 - 2), e considerando um nível de significância de 5%, a tabela t de Student nos dá um valor crítico de 2,306. Como a estatística de teste t (3,25) é maior que o valor crítico (2,306), podemos rejeitar a hipótese nula (Ho), e concluir que há evidências para afirmar que as médias das duas amostras são diferentes. Portanto, a alternativa correta é a letra C) Existe evidências para rejeição de Ho, estatística de teste t = 3,25.