Os algoritmos de recomendação baseados em filtragem colaborativa precisam, de alguma forma, manipular a matriz de preferências, e a recomendação ba...

Os algoritmos de recomendação baseados em filtragem colaborativa precisam, de alguma forma, manipular a matriz de preferências, e a recomendação baseada em conteúdo é uma técnica utilizada para realizar essa tarefa. As entradas da matriz de preferência podem ser somente numéricas, e não binárias. Os algoritmos de recomendação baseados em filtragem colaborativa precisam, de alguma forma, manipular a matriz de preferências, e a decomposição SVD (singular value decomposition) é uma técnica utilizada para realizar essa tarefa. Os algoritmos de deep learning não podem ser aplicados a sistemas de recomendação que utilizam métodos de filtragem colaborativa. As matrizes de preferências resultantes do estudo de grandes lojas virtuais, como a Amazon, costumam ser compostas por poucas linhas e colunas.