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AVALIAÇÂO AVA 1 Cadeia de Markov em tempo discreto “[...] propriedade markoviana diz que a probabilidade condicional de qualquer ’evento’ futuro...

AVALIAÇÂO AVA 1 Cadeia de Markov em tempo discreto “[...] propriedade markoviana diz que a probabilidade condicional de qualquer ’evento’ futuro, dados quaisquer ’eventos’ passados’ e o estado presente Xt=i, é independente dos eventos passados e depende apenas do estado atual” (HILLIER; LIEBERMAN, 2013).

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A propriedade markoviana é uma característica importante das cadeias de Markov em tempo discreto. Ela afirma que a probabilidade condicional de qualquer evento futuro, dado o estado presente e todos os eventos passados, é independente dos eventos passados e depende apenas do estado atual. Essa propriedade é fundamental para a análise e modelagem de sistemas dinâmicos que evoluem ao longo do tempo, como processos estocásticos e sistemas de filas.

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