A4 - Processos

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1) O matemático brilhante Von Neumann deixou um grande legado para toda uma 
geração de cientistas, matemáticos e pesquisadores. Como também foi um dos 
principais desenvolvedores de algoritmos nos primórdios da computação, desenvolveu 
um método muito importante que possui o propósito de gerar números aleatórios. 
 
Sobre o método criado por Von Neumann, assinale a alternativa que apresenta o 
método criado e a sua característica. 
 
2) Leia o trecho a seguir. 
 
Gerar números aleatórios é um componente fundamental para qualquer software de 
simulação, livre ou não. Na maioria dos software, o processo é transparente para o 
usuário, precisando somente da definição dos parâmetros da distribuição desejada. 
 
Com base no apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre 
elas. 
 
I. O método da transformada inversa utiliza uma variável aleatória , definida por um 
dos métodos anteriores, como o método do quadrado meio ou o método da 
congruência. 
PORQUE 
II. Consegue fazer uma transformação pela integração inversa para obter a nova 
variável distribuída conforme o modelo. 
 
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta. 
 
 
3) Supondo que você é analista de dados da empresa Y, então você como profissional 
precisa gerar dados de compras para 6 meses, considerando uma média de 12.000 e 
um desvio-padrão de 800, além de uma distribuição normal. 
 
Com relação à distribuição normal no Excel, analise as alternativas e assinale a opção 
correta. 
 
4) A aleatoriedade possui diversas aplicações distintas como, por exemplo, em 
estatística, em saúde. Esses valores são usados há muito tempo, como no lançamento 
de moedas, dados e ao jogar cartas. 
 
Assim, com base na geração de valores aleatórios no Excel, assinale a alternativa que 
apresenta o processo correto para gerar 5 (cinco) valores aleatórios no Excel sem 
repetições. 
 
5) Leia o trecho a seguir. 
 
Modelos de simulação são representações que conseguem aproximar os sistemas do 
mundo real, porém eles não reproduzem exatamente o sistema em um mundo real. 
Por conta disso, o modelo precisa ser verificado e validado no ponto em que seja 
necessário para a finalidade e a aplicação do modelo. 
 
Com base no apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre 
elas. 
 
I. O método do meio quadrado é um dos utilizados para geração de números 
aleatórios, mas não é um dos mais interessantes. 
PORQUE 
II. O método da congruência também busca gerar números aleatórios, mas agora são 
números inteiros e o faz entre 0 e um fator. 
 
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta: 
 
6) Uma das distribuições de probabilidade mais importantes é a distribuição contínua 
exponencial. A distribuição pode ser usada para descrever as probabilidades que 
trabalham com tempo decorrente, para que um determinado evento ocorra. 
 
Com relação à distribuição exponencial, assinale a alternativa correta. 
 
7) Para compreender melhor como algumas situações podem se comportar no futuro, 
o ideal é analisarmos tais situações por meio do desenvolvimento de simulações. Por 
exemplo, caso queiramos prever o resultado do seguinte evento: a gerência geral de 
uma empresa que presta serviço de consultoria de ações no mercado, precisa estimar 
a variação média das ações de seus clientes. Esse é um evento típico de simulações. 
 
Com relação à simulação, analise as alternativas a seguir e assinale a opção correta. 
 
8) A distribuição exponencial é determinada quando temos que calcular a distância da 
contagem em um evento que envolve o Processo de Poisson. Ela possui esse nome 
"exponencial", pois a função exponencial aparece em sua densidade. 
 
Com relação à distribuição exponencial, assinale a alternativa correta. 
 
9) Método da Congruência foi desenvolvido, em 1951, pelo matemático professor 
Lehmer. A partir desse método, originaram-se outros, que avançaram no 
desenvolvimento da computação, fornecendo a possibilidade de realizar testes de 
simulação no primeiro computador do mundo. 
 
Com relação ao módulo de congruência, assinale a alternativa correta. 
 
10) A distribuição normal é definida como uma distribuição de probabilidade com os 
valores simétricos em relação à média. Porém a normal truncada é uma distribuição 
normal que evita valores ou impossíveis nas extremidades do intervalo. 
 
Sobre a distribuição normal truncada, analise as alternativas e assinale a correta.