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A IoT gera uma profusão de dados provenientes de sensores, dispositivos embarcados, veículos autônomos e outros dispositivos conectados. Esses dado...

A IoT gera uma profusão de dados provenientes de sensores, dispositivos embarcados, veículos autônomos e outros dispositivos conectados. Esses dados são heterogêneos, volumosos e muitas vezes ruidosos. Testemunhado, assim, um crescimento exponencial, conectando dispositivos, sensores e sistemas em uma rede global. No entanto, a mera coleta de dados não é suficiente para desbloquear todo o potencial da IoT. A análise inteligente de dados emerge como um pilar fundamental para extrair insights significativos, tomar decisões informadas e impulsionar a inovação (Chen; Mao; Liu, 2014). Fonte: adaptado de: CHEN, M.; MAO, S.; LIU, Y. Big Data: A Survey. Mobile Networks and Applications, [s.l.], v. 19, n. 2, p. 171-209, 2014. Diante disso, explique a importância da análise inteligente de dados na IoT.

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A análise inteligente de dados é fundamental na IoT, pois permite extrair insights significativos a partir de dados heterogêneos, volumosos e muitas vezes ruidosos. Com a análise inteligente, é possível identificar padrões, tendências e anomalias nos dados, o que pode levar a tomada de decisões informadas e impulsionar a inovação. Além disso, a análise inteligente de dados pode ajudar a otimizar processos, melhorar a eficiência e reduzir custos. Sem a análise inteligente, a mera coleta de dados não é suficiente para desbloquear todo o potencial da IoT.

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