A alternativa correta é a IV, pois todas as afirmativas apresentadas estão corretas. Os modelos de regressão logística são usados para prever casos em que a variável resposta é qualitativa, preferencialmente qualitativa dicotômica, e as variáveis de entrada podem ser de qualquer tipo, quantitativas ou qualitativas. Eles podem ser simples, quando há apenas uma variável de entrada, ou múltiplos, quando há mais de uma variável de entrada. Além disso, os modelos de regressão logística são classificadores probabilísticos, o que significa que eles podem prever a probabilidade de um evento ocorrer.
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