A ideia principal da técnica de “dropout” é descartar aleatoriamente unidades da rede neural (junto com suas conexões) durante a etapa de treinamen...
A ideia principal da técnica de “dropout” é descartar aleatoriamente unidades da rede neural (junto com suas conexões) durante a etapa de treinamento. Marque a afirmação incorreta relacionada à técnica de “dropout”: Grupo de escolhas da pergunta Para a realização de “dropout”, basta se multiplicar as ativações por variáveis aleatórias de Bernoulli com uma dada probabilidade Durante a predição, todas as unidades são mantidas ativas não sendo necessário se realizar nenhum outro ajuste das ativações O uso da técnica de “dropout” força a rede a construir uma representação distribuída e redundante O uso da técnica de “dropout” pode ser visto como equivalente a treinar uma grande coleção (ou “ensemble”) de modelos que compartilham parâmetros
A afirmação incorreta relacionada à técnica de "dropout" é: "Durante a predição, todas as unidades são mantidas ativas não sendo necessário se realizar nenhum outro ajuste das ativações". Na verdade, durante a predição, o "dropout" não é aplicado e todas as unidades são mantidas ativas.
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