Assinale abaixo como o aprendizado por reforço difere dos outros tipos de aprendizado de máquina: a. Não utiliza algoritmos. b. Envolvimento de fe...
Assinale abaixo como o aprendizado por reforço difere dos outros tipos de aprendizado de máquina:
a. Não utiliza algoritmos.
b. Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades.
c. Ele não tem autonomia em tomar decisões, não sendo adequado para navegação robótica.
d. Não envolve tentativa e erro.
e. Não recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.
a. Não utiliza algoritmos.
b. Envolvimento de feedback na forma de recompensas ou penalidades.
c. Ele não tem autonomia em tomar decisões, não sendo adequado para navegação robótica.
d. Não envolve tentativa e erro.
e. Não recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.
💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra "b". O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizado de máquina que envolve feedback na forma de recompensas ou penalidades, ou seja, o algoritmo aprende a partir das consequências de suas ações. Já os outros tipos de aprendizado de máquina podem não envolver esse tipo de feedback ou podem utilizá-lo de forma diferente.
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