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A análise exploratória de dados é a parte da estatística responsável pelo primeiro contato com as informações. Essa técnica nos dá um indicativo de como os dados estão distribuídos e apresenta importantes conceitos e ferramentas para a exploração correta dos dados. Sobre esse assunto analise as afirmativas e assinale a alternativa correta:
Amostra é um conjunto de indivíduos com pelo menos uma característica em comum.
Dados brutos é um conjunto de dados dispostos sem ordem aparente.
Rol é o ordenamento do conjunto de dados em ordem crescente ou decrescente.
Amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor dividido por 2, observado no conjunto de dados.
Distribuição de frequência é o conjunto de dados que não tem uma ordem aparente.
a) II and IV are correct.
b) II, III, and IV are correct.
c) I, III, and IV are correct.
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Questões Para o Saber

há 2 anos

Respostas

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há 4 meses

Vamos analisar cada afirmativa: I. Amostra é um conjunto de indivíduos com pelo menos uma característica em comum. Essa definição está correta, pois uma amostra é, de fato, um subconjunto de uma população que compartilha características comuns. II. Dados brutos é um conjunto de dados dispostos sem ordem aparente. Essa afirmativa está correta, pois dados brutos são aqueles que ainda não foram processados ou organizados. III. Rol é o ordenamento do conjunto de dados em ordem crescente ou decrescente. Essa afirmativa também está correta, pois o rol é, de fato, a lista dos dados organizados. IV. Amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor dividido por 2, observado no conjunto de dados. Essa afirmativa está incorreta. A amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor, mas não é dividida por 2. A fórmula correta é: Amplitude = maior valor - menor valor. V. Distribuição de frequência é o conjunto de dados que não tem uma ordem aparente. Essa afirmativa está incorreta. A distribuição de frequência organiza os dados em classes e mostra quantas vezes cada valor ou intervalo de valores ocorre, portanto, não é um conjunto sem ordem. Agora, vamos ver quais itens estão corretos: - I: Correto - II: Correto - III: Correto - IV: Incorreto - V: Incorreto A alternativa que contém todos os itens corretos é: b) II, III, e IV.

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há 2 anos

A alternativa correta é a letra b) II, III e IV estão corretas. A afirmativa II está correta, pois dados brutos são dados que ainda não foram organizados ou analisados. A afirmativa III está correta, pois o rol é a organização dos dados em ordem crescente ou decrescente. A afirmativa IV está correta, pois a amplitude total é a diferença entre o maior e o menor valor observado no conjunto de dados, dividido por 2. A afirmativa I está incorreta, pois amostra é um subconjunto representativo de uma população, não necessariamente com pelo menos uma característica em comum. A afirmativa V está incorreta, pois distribuição de frequência é a organização dos dados em classes e a contagem da frequência de cada classe.

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Atualmente é amplamente debatido como a alimentação contribui para uma vida mais saudável. Nesse contexto destaca-se a epidemiologia nutricional é um ramo da epidemiologia que:

Não utiliza nenhuma ferramenta da epidemiologia por ser um ramo mais ligado a alimentação.
Já chegou no seu patamar desejável de conscientização, conseguindo mostrar importância da dieta balanceada.
Analisa a influência do tipo de alimentação no estado nutricional e na saúde da população.
Se mostrou com a menor influência na saúde da população já que a alimentação não é um fator a ser considerado.
Não se preocupa com a qualidade do alimento desde que tenha uma baixa ingestão calórica.

De acordo com o grá�co gerado pelo biólogo, é correto a�rmar que:

não há uma correlação indireta fraca entre as variáveis.
há uma correlação direta fraca entre as variáveis.
há uma correlação direta forte entre as variáveis.
não há correlação entre as variáveis.
há uma correlação inversa forte entre as variáveis.

Sobre a mortalidade proporcional por idade, é correto a�rmar que:

é um indicador calculado com base no total de óbitos fetais e infantis, gerando a proporção de óbitos na faixa etária pretendida.
o nível de saúde regular (curva U, no grá�co da curva de Nelson de Moraes) re�ete que muitos estão morrendo com 50 anos e mais, assim como persiste uma elevada proporção de mortalidade em menores de 1 ano.
mortalidade proporcional por idade é a proporção de determinada causa de morte (ou agrupamento de causas) em relação ao conjunto de todos os óbitos.
quanto piores as condições de vida e de saúde, menor a mortalidade infantil proporcional e maior o valor do indicador de Swaroop e Uemura, pois grande parte das pessoas poderá morrer antes de chegar aos 50 anos de vida.
na curva de mortalidade proporcional (curva de Nelson de Moraes) devem-se calcular os percentuais de óbitos, especialmente aqueles relacionados à mortalidade infantil e à mortalidade materna, exceto a obstétrica.

São exemplos de estudos epidemiológicos observacionais:

Estudo de coorte e estudos transversais.
Série de casos e ensaios de campo.
Relato de caso e ensaios comunitários.
Ensaios clínicos randomizados e estudos transversais.
Ensaios ecológicos e ensaios de campo.

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