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Os frameworks de Big Data baseados em lote são caracterizados pelo armazenamento prévio da massa de dados para o processamento da demanda computaci...

Os frameworks de Big Data baseados em lote são caracterizados pelo armazenamento prévio da massa de dados para o processamento da demanda computacional. Por outro lado, os frameworks baseados em tempo real não realizam o armazenamento prévio dos dados, pois nesse caso existe uma fonte responsável pela geração contínua de dados para o processamento. Sobre os frameworks de Big Data, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) No Hadoop, geralmente os dados de entrada e as saídas são armazenados em um sistema de arquivos.
( ) No Spark, os dados podem ser mantidos em memória para os casos de processamento iterativo.
( ) Em todos os cenários, o Hadoop tem um melhor desempenho que o Spark.
( ) O Spark e o Hadoop não podem ser integrados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

A V - F - V - F.
B V - V - F - F.
C F - V - V - F.
D F - F - V - V.

Essa pergunta também está no material:

Avaliação II - Individual
5 pág.

Bancos de Dados para Redes Centro Universitário Leonardo da VinciCentro Universitário Leonardo da Vinci

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra B: V - V - F - F. Justificativa: - (V) No Hadoop, geralmente os dados de entrada e as saídas são armazenados em um sistema de arquivos. - (V) No Spark, os dados podem ser mantidos em memória para os casos de processamento iterativo. - (F) Em todos os cenários, o Hadoop tem um melhor desempenho que o Spark. - (F) O Spark e o Hadoop podem ser integrados.

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