Sobre os frameworks de Big Data, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) No Hadoop, geralmente os dados de entrada...
( ) No Hadoop, geralmente os dados de entrada e as saídas são armazenados em um sistema de arquivos.
( ) No Spark, os dados podem ser mantidos em memória para os casos de processamento iterativo.
( ) Em todos os cenários, o Hadoop tem um melhor desempenho que o Spark.
( ) O Spark e o Hadoop não podem ser integrados.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
[object Object]
[object Object]
[object Object]
[object Object]
A F - V - V - F.
B V - V - F - F.
C F - F - V - V.
D V - F - V - F.
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💡 1 Resposta
Ed 
A alternativa correta é a letra D: V - F - V - F. Justificativa: - (V) No Hadoop, geralmente os dados de entrada e as saídas são armazenados em um sistema de arquivos. - (F) No Spark, os dados podem ser mantidos em memória para os casos de processamento iterativo. Na verdade, o Spark é conhecido por sua capacidade de processamento em memória, mas também pode usar disco para armazenamento. - (V) Em todos os cenários, o Hadoop tem um melhor desempenho que o Spark. O Hadoop é mais eficiente em processar grandes volumes de dados, enquanto o Spark é mais rápido em processar dados em memória. - (F) O Spark e o Hadoop podem ser integrados e, na verdade, são frequentemente usados juntos em soluções de Big Data.
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