“Se todos os membros de uma população fossem idênticos uns aos outros em todos os sentidos, não haveria necessidade de procedimentos cuidadosos de ...

“Se todos os membros de uma população fossem idênticos uns aos outros em todos os sentidos, não haveria necessidade de procedimentos cuidadosos de amostragem; qualquer amostra seria suficiente. De fato, neste caso extremo de homogeneidade, um caso bastaria como amostra para estudar as características de toda a população. Antes de descartar essa ideia como impossível, lembre-se de que muito da amostragem científica é feita desta forma. Nas ciências físicas, em algumas situações, é seguro fazer tal suposição. O químico que testa certas propriedades do carbono, por exemplo, não precisa passar pela enumeração sofrida de todo o carbono no mundo, para depois selecionar uma amostra probabilística de moléculas de carbono para estudo. Do mesmo modo, o médico ou o clínico que examina o sangue de uma pessoa não precisa retirar todo o sangue dela, para depois selecionar uma amostra probabilística de células sanguíneas. Para fins práticos, qualquer amostra de sangue da pessoa é suficiente. Mas, se há variação ou heterogeneidade na população estudada, o pesquisador deve usar procedimentos de amostragem mais controlados.” Fonte: BABBIE, Earl. Métodos de pesquisa de Survey. Belo Horizonte: Editora da UFMG, 2003, p.118. Considerando a contextualização acima e os conteúdos da disciplina de Métodos Quantitativos em Ciência Política, assinale a alternativa que responda, corretamente, à questão: é comum utilizar uma Amostra Aleatória Simples (AAS) nas Ciências Sociais? A É comum, pois inclui populações gerais. B Sim, pois há exclusão de populações específicas. C Não, pois em uma sociedade a população é homogênea. D Sim, pois ela engloba da heterogeneidade dos grupos sociais. E É muito difícil encontrar uma situação na qual se possa aplicar apenas as AAS, pois, via de regra, as populações de interesse são muito heterogêneas.