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“A partir desses dados Galton e Pearson propuseram um coeficiente de correlação, que é uma medida matemática desta relação: ele não fala sobre a ca...

“A partir desses dados Galton e Pearson propuseram um coeficiente de correlação, que é uma medida matemática desta relação: ele não fala sobre a causa desse fenômeno, mas permite criar modelos probabilísticos a partir dos quais podemos estimar a força da associação entre distribuições de valores numéricos.” Fonte: Rota de Aprendizagem de Métodos Quantitativos em Ciência Política. Aula 1. Tema 1 “Gênese da moderna estatística e seus pais fundadores”. A partir dos conteúdos da disciplina de Métodos Quantitativos em Ciência Política, analise as afirmações abaixo, que tratam sobre a definição de correlação de variáveis: I. Ocorrem quando as distribuições entre as variáveis "caminham juntas". II. São verificáveis somente quando há relação entre dados quantitativos e qualitativos. III. Observam-se quando não há relação entre a variável dependente e a independente. IV. São percebíveis quando é possível identificar semelhanças em suas respectivas distribuições. Sobre as afirmações, é correto afirmar que: A Apenas a afirmação I está correta. B Apenas a afirmação II está correta C Apenas as afirmações II e III estão corretas. D Apenas as afirmações I e IV estão corretas. E Apenas as afirmações I, II e IV estão corretas.

💡 1 Resposta

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A resposta correta é a alternativa D: "Apenas as afirmações I e IV estão corretas." A correlação entre variáveis ocorre quando as distribuições entre elas caminham juntas, como afirmado na afirmação I. Além disso, a afirmação IV também está correta, pois a correlação é percebível quando é possível identificar semelhanças em suas respectivas distribuições. As afirmações II e III estão incorretas, pois a correlação pode ser verificada entre dados quantitativos e não há relação entre a variável dependente e a independente.

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