O algoritmo de agrupamento K-Means tem como objetivo:

Agrupar de forma top down ou bottom up observações do espaço, a fim de mostrar as relações implícitas entre os agrupamentos.

Minerar processos de negócio implícitos em logs de processos da empresa.

Agrupar todo o conjunto de observações segundo um critério de similaridade e segundo um determinado conjunto de agrupamentos pretendidos, declarados incialmente.

Classificar observações em conjuntos de classes bem definidas e altamente relacionadas.

Prever um valor numérico para cada observação no espaço amostral, a fim de prever lucro para o negócio.