Com base no fluxo de implementação de um algoritmo de Machine Learning, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: A etapa de ...
A etapa de Tuning tem como objetivo obter os melhores parâmetros, para que os algoritmos obtenham o melhor desempenho possível.
Na divisão de treino/teste, os dados de treino são utilizados para ensinar o algoritmo.
Na divisão de treino/teste, os dados de teste são utilizados para avaliar se o algoritmo aprendeu.
Na divisão de treino/teste, os dados de treino são utilizados para avaliar se o algoritmo aprendeu.
Na divisão de treino/teste, os dados de teste são utilizados para avaliar se o algoritmo aprendeu.
A) F - V - F - V - F.
B) V - V - F - F - V.
C) V - F - F - F - V.
D) V - F - V - F - F.
💡 1 Resposta
Ed 
A resposta correta é a alternativa D) V - F - V - F - F. Explicação: - A etapa de Tuning tem como objetivo obter os melhores parâmetros, para que os algoritmos obtenham o melhor desempenho possível. (Verdadeiro) - Na divisão de treino/teste, os dados de treino são utilizados para ensinar o algoritmo. (Falso - Os dados de treino são utilizados para treinar o algoritmo, não para ensiná-lo) - Na divisão de treino/teste, os dados de teste são utilizados para avaliar se o algoritmo aprendeu. (Verdadeiro) - Na divisão de treino/teste, os dados de treino são utilizados para avaliar se o algoritmo aprendeu. (Falso - Os dados de treino são utilizados para treinar o algoritmo, não para avaliar se ele aprendeu) - Na divisão de treino/teste, os dados de teste são utilizados para avaliar se o algoritmo aprendeu. (Falso - Os dados de teste são utilizados para avaliar o desempenho do algoritmo, não se ele aprendeu)
Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto
Esse e outros conteúdos desbloqueados
16 milhões de materiais de várias disciplinas
Impressão de materiais
Agora você pode testar o
Passei Direto grátis
✏️ Responder
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Compartilhar