A inteligência artificial (IA) revolucionou o reconhecimento de caracteres, possibilitando a interpretação precisa e rápida de textos impressos ou ...

A inteligência artificial (IA) revolucionou o reconhecimento de caracteres, possibilitando a interpretação precisa e rápida de textos impressos ou manuscritos em diversas línguas. Por meio de algoritmos avançados de processamento de imagens e aprendizado de máquina, sistemas de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) são capazes de extrair informações de documentos físicos ou digitais, convertendo-os em texto editável. Imagine que você está desenvolvendo um sistema de reconhecimento de caracteres escritos à mão para uma aplicação de reconhecimento de texto em dispositivos móveis. Para isso, você decide utilizar perceptrons em uma rede neural artificial para classificar os diferentes caracteres. Durante o desenvolvimento do sistema, surge a necessidade de compreender as características dos perceptrons e como eles se encaixam no contexto mais amplo das redes neurais artificiais. Assinale a alternativa que apresenta uma característica essencial dos perceptrons em uma rede neural artificial. Selecione a resposta: A Os perceptrons utilizam uma função de ativação para determinar a saída. B Os perceptrons são incapazes de aprender com exemplos. C Os perceptrons podem ter múltiplas camadas ocultas. D Os perceptrons são tipicamente usados para processar dados de texto. E Os perceptrons são restritos a problemas de classificação linear.