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Assinale a opção correta sobre MapReduce, de acordo com Hurwitz (2015) MapReduce é uma estrutura de software que permite que desenvolvedores escrev...

Assinale a opção correta sobre MapReduce, de acordo com Hurwitz (2015)
MapReduce é uma estrutura de software que permite que desenvolvedores escrevam programas que possam processar quantidades massivas de dados desestruturados em paralelo, por meio de um grupo distribuído de processadores.
Apesar da utilização da técnica MapReduce para tratar grandes volumes de dados no contexto de Big Data, não é recomendável a sua utilização em uma arquitetura distribuída, virtualizada ou multiprocessada.
No contexto de Big Data, a técnica MapReduce não é utilizada por ser pouco eficiente quando o volume de dados é muito alto.
No MapReduce, a função Map coloca um valor inicial em uma variável acumuladora e, então, processa cada elemento de uma lista passada pela função Reduce e, ao final, retorna um resultado do acumulador.
A técnica MapReduce é utilizada pelos SGBD para a criação de gatilhos nas tabelas no banco de dados relacionais.
MapReduce é uma estrutura de software que permite que desenvolvedores escrevam programas que possam processar quantidades massivas de dados desestruturados em paralelo, por meio de um grupo distribuído de processadores.

Essa pergunta também está no material:

AVS2 - BIG DATA
7 pág.

Big Data Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

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A opção correta sobre MapReduce, de acordo com Hurwitz (2015), é a seguinte: "MapReduce é uma estrutura de software que permite que desenvolvedores escrevam programas que possam processar quantidades massivas de dados desestruturados em paralelo, por meio de um grupo distribuído de processadores." Essa é a definição correta de MapReduce, que é uma técnica utilizada para processar grandes volumes de dados no contexto de Big Data. A opção que afirma que a técnica MapReduce não é utilizada por ser pouco eficiente quando o volume de dados é muito alto está incorreta, pois justamente a técnica MapReduce é utilizada para tratar grandes volumes de dados.

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