O MapReduce é uma técnica de computação distribuída considerada extremamente eficiente para o processamento de dados, desempenhando papel fundament...

Vamos analisar as opções: A) Projetos de big data só podem ser tratados por MapReduce. - Errado. Existem outras tecnologias além do MapReduce para lidar com big data. B) Só é possível utilizar o MapReduce no Spark através do PySpark. - Errado. O MapReduce é uma técnica separada do Spark, embora o Spark possa utilizar o conceito de MapReduce. C) As fases de processamento do MapReduce podem variar de acordo com a aplicação. - Correto. O MapReduce pode ser adaptado de acordo com a aplicação e os requisitos de processamento. D) A principal característica do MapReduce é a utilização eficiente da memória. - Errado. A eficiência do MapReduce está mais relacionada à capacidade de processamento distribuído do que à utilização da memória. E) Pode ser aplicada para projetos que envolvam grandes volumes e variedade de dados. - Correto. O MapReduce é adequado para lidar com grandes volumes e variedade de dados. Portanto, a opção correta é: C) As fases de processamento do MapReduce podem variar de acordo com a aplicação.