Para calcular o tamanho da amostra necessário para que, com 8% de probabilidade, o erro em estimar a média seja superior a uma unidade, podemos usar a fórmula: \[ n = \left(\frac{Z \cdot \sigma}{E}\right)^2 \] Onde: - \( n \) = tamanho da amostra - \( Z \) = escore z para o nível de confiança desejado (para 8% de probabilidade, \( Z \) é aproximadamente -1.4051) - \( \sigma \) = desvio padrão da população (igual a 10) - \( E \) = erro máximo de estimativa (igual a 1) Substituindo os valores na fórmula, obtemos: \[ n = \left(\frac{-1.4051 \cdot 10}{1}\right)^2 \] \[ n \approx 196.83 \] Portanto, o tamanho da amostra necessário é aproximadamente 197. Para o intervalo de confiança, se \( x = 50 \), precisamos saber o nível de confiança desejado para calcular o intervalo. Se tiver mais informações, por favor, compartilhe para que eu possa ajudar com o cálculo do intervalo de confiança.
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