erto pesquisador, procurando analisar a eficácia de 2 tipos de ração, quanto ao ganho de peso, observou 100 animais tratados com ração "A" obtivera...

Para testar a hipótese de que a ração "A" é mais eficaz que a ração "B" com um nível de significância de 10%, você pode realizar um teste t de amostras independentes. Primeiro, você precisa formular as hipóteses nula e alternativa: Hipótese nula (H0): Não há diferença significativa entre a eficácia da ração "A" e "B" (μA - μB = 0) Hipótese alternativa (H1): A ração "A" é mais eficaz que a ração "B" (μA - μB > 0) Em seguida, calcule o valor do teste t usando a fórmula: \[ t = \frac{(\bar{X}_A - \bar{X}_B) - (\mu_A - \mu_B)}{\sqrt{\frac{s_A^2}{n_A} + \frac{s_B^2}{n_B}}} \] Onde: - \(\bar{X}_A\) e \(\bar{X}_B\) são as médias das duas amostras - \(\mu_A - \mu_B\) é a diferença a ser testada (neste caso, 0) - \(s_A\) e \(s_B\) são os desvios padrão das duas amostras - \(n_A\) e \(n_B\) são os tamanhos das amostras Por fim, compare o valor de t com o valor crítico da distribuição t-Student com (nA + nB - 2) graus de liberdade. Se o valor de t for maior que o valor crítico, rejeite a hipótese nula e conclua que há evidências estatísticas de que a ração "A" é mais eficaz que a ração "B" ao nível de significância de 10%.