Certo pesquisador, procurando analisar a eficácia de 2 tipos de ração, quanto ao ganho de peso, observou 100 animais tratados com ração "A" obtiver...

Para testar a hipótese de que a ração "A" é mais eficaz do que a ração "B", podemos utilizar um teste de hipóteses. Nesse caso, vamos comparar as médias dos dois grupos e verificar se há diferença estatisticamente significativa. Primeiro, vamos estabelecer as hipóteses nula (H0) e alternativa (H1): - H0: Não há diferença significativa entre as médias das duas rações (μA = μB) - H1: A ração "A" é mais eficaz do que a ração "B" (μA > μB) Em seguida, vamos calcular o valor do teste estatístico. Nesse caso, como temos duas amostras independentes e queremos comparar as médias, podemos utilizar o teste t de Student. Calculando o valor do teste t: t = (x̄A - x̄B) / √((sA²/nA) + (sB²/nB)) Onde: x̄A e x̄B são as médias das rações A e B, respectivamente. sA e sB são os desvios padrão das rações A e B, respectivamente. nA e nB são os tamanhos das amostras das rações A e B, respectivamente. No seu caso, temos: x̄A = 125 Kg, x̄B = 122 Kg sA = 11 Kg, sB = 13 Kg nA = 100, nB = 47 Substituindo esses valores na fórmula, podemos calcular o valor do teste t. Após calcular o valor do teste t, podemos compará-lo com o valor crítico da distribuição t de Student com nA + nB - 2 graus de liberdade, considerando o nível de significância de 10%. Se o valor do teste t for maior do que o valor crítico, rejeitamos a hipótese nula e concluímos que há diferença estatisticamente significativa entre as médias das duas rações. Lembrando que esse é apenas um exemplo de como realizar o teste de hipóteses. É importante considerar outros fatores, como a aleatoriedade da amostra e a representatividade dos dados, para uma análise mais completa.