A partir das sentenças a seguir, assinale as alternativas corretas quanto ao uso do algoritmo de classificação k-Nearest Neighbors (k-NN). I. O a...

Vamos analisar as alternativas: I. O algoritmo pode ser facilmente implementado. Isso está correto. O algoritmo k-NN é relativamente simples de implementar. II. O algoritmo possui um alto custo para realizar predições. Isso está incorreto. O custo para realizar predições no algoritmo k-NN é baixo, mas o custo para classificar novos pontos pode ser alto, especialmente em grandes conjuntos de dados. III. Seu treinamento é simples, sendo necessário apenas armazenar as instâncias. Isso está correto. O treinamento do algoritmo k-NN é simples, pois ele apenas armazena as instâncias de treinamento. IV. A complexidade de sua execução se mantém a mesma, independentemente da quantidade de características/atributos do problema. Isso está incorreto. A complexidade de execução do algoritmo k-NN aumenta com a quantidade de características/atributos do problema. Portanto, as alternativas corretas são I e III.