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No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL): revela-se como uma das etapas importantes do processo de criaç...

No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL):
revela-se como uma das etapas importantes do processo de criação do data warehouse, já que sua função é obter automaticamente os conhecimentos necessários para a padronização dos dados em modelos multidimensionais
considera somente os dados provenientes de sistemas OLTP como válidos para o processo e, caso exista a necessidade de consideração de dados externos, estes devem ser importados para os sistemas legados
produz, ao seu término, uma série de tabelas (chamadas fatos) que se caracterizam por possuírem dados normalizados até a 3ª forma normal
apresenta, como algumas de suas tarefas, filtragem, integração, conversão, condensação e derivação dos dados de entrada, que podem ser originários de diversas fontes, inclusive externas aos sistemas OLTP da organização
leva em consideração o modelo conceitual de dados das fontes de dados, que é geralmente expresso como modelo entidade-relacionamento.

Essa pergunta também está no material:

CCT0189.InteligênciaEmpresarial.AV.2013.3
4 pág.

AV Inteligência Empresarial 2013.3

Inteligência Empresarial Universidade Vila VelhaUniversidade Vila Velha

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No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETL) apresenta, como algumas de suas tarefas, filtragem, integração, conversão, condensação e derivação dos dados de entrada, que podem ser originários de diversas fontes, inclusive externas aos sistemas OLTP da organização. Além disso, leva em consideração o modelo conceitual de dados das fontes de dados, que é geralmente expresso como modelo entidade-relacionamento. Seu objetivo é obter automaticamente os conhecimentos necessários para a padronização dos dados em modelos multidimensionais.

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