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Assinale a definição correta sobre métricas para a qualidade da regressão linear: A S Q R = ∑ n i = 1 ( y i − ¯ y ) 2 � � � = ∑ � = 1 � ( � � − ...

Assinale a definição correta sobre métricas para a qualidade da regressão linear: A S Q R = ∑ n i = 1 ( y i − ¯ y ) 2 � � � = ∑ � = 1 � ( � � − � ¯ ) 2 B S Q E = S Q T − S Q R � � � = � � � − � � � C S Q T = ∑ n i = 1 ( ^ y i − ¯ y ) 2 � � � = ∑ � = 1 � ( � ^ � − � ¯ ) 2 D S Q R = S Q T + S Q E � � � = � � � + � � � E S Q E = ∑ n i = 1 ( ^ y i − ¯ y ) 2 � � � = ∑ � = 1 � ( � ^ � − � ¯ ) 2

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A definição correta sobre métricas para a qualidade da regressão linear é a alternativa B: S Q E = S Q T - S Q R, que representa a soma dos quadrados dos resíduos, ou seja, a diferença entre os valores observados e os valores previstos pela regressão. SQE é uma medida de quão bem a regressão se ajusta aos dados, sendo que quanto menor o valor de SQE, melhor é o ajuste da regressão aos dados. As outras alternativas apresentam outras métricas utilizadas na análise de regressão, mas não representam a definição correta para a qualidade da regressão linear.

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