A alternativa correta é: "É uma classe de recomendação personalizada que pode ser dividida em abordagens memory-based e model-based." O Collaborative Filtering é uma técnica de recomendação personalizada que se baseia no comportamento de usuários semelhantes para fazer recomendações. Essa abordagem pode ser dividida em duas categorias principais: memory-based e model-based. A primeira utiliza a similaridade entre usuários ou itens para fazer recomendações, enquanto a segunda utiliza técnicas de aprendizado de máquina para criar um modelo que faça previsões de recomendação. As outras alternativas não estão corretas, pois não descrevem corretamente as características do Collaborative Filtering.
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