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No processo de descoberta de conhecimento em base de dados, marque a alternativa correta sobre partição de dados: Signi ca transformar a natureza d...

No processo de descoberta de conhecimento em base de dados, marque a alternativa correta sobre partição de dados: Signi ca transformar a natureza dos valores de um atributo utilizando transformações numérico-categórica ou categórico-numérica. Quando utilizada em uma tabela, implica na criação de colunas re etindo alguma transformação dos dados existentes em outras colunas. Consiste em separar os dados conjuntos de treinamento (abstração do modelo de conhecimento) e de testes (avaliação do modelo gerado). Consiste na complementação de dados ausentes, detecção de ruídos e eliminação de dados inconsistentes. É uma atividade bastante encontrada na construção de data warehouses.

Signi ca transformar a natureza dos valores de um atributo utilizando transformações numérico-categórica ou categórico-numérica.
Quando utilizada em uma tabela, implica na criação de colunas re etindo alguma transformação dos dados existentes em outras colunas.
Consiste em separar os dados conjuntos de treinamento (abstração do modelo de conhecimento) e de testes (avaliação do modelo gerado).
Consiste na complementação de dados ausentes, detecção de ruídos e eliminação de dados inconsistentes. É uma atividade bastante encontrada na construção de data warehouses.

Essa pergunta também está no material:

PARADIGMAS DE LING DE PROGRAMAÇÃO EM PYTHON
8 pág.

Estácio Universidade Estácio de SáUniversidade Estácio de Sá

💡 1 Resposta

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Parece que você está pedindo para marcar a alternativa correta sobre a partição de dados no processo de descoberta de conhecimento em base de dados. Vamos analisar as opções: A) Significa transformar a natureza dos valores de um atributo utilizando transformações numérico-categórica ou categórico-numérica. Quando utilizada em uma tabela, implica na criação de colunas refletindo alguma transformação dos dados existentes em outras colunas. B) Consiste em separar os dados conjuntos de treinamento (abstração do modelo de conhecimento) e de testes (avaliação do modelo gerado). C) Consiste na complementação de dados ausentes, detecção de ruídos e eliminação de dados inconsistentes. É uma atividade bastante encontrada na construção de data warehouses. D) Nenhuma das anteriores. A alternativa correta é a letra B) Consiste em separar os dados conjuntos de treinamento (abstração do modelo de conhecimento) e de testes (avaliação do modelo gerado).

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