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Verifique quais afirmações são verdadeiras e assinale a alternativa correta: 1- Se um intervalo de confiança de 95% para a média amostral, calcula...

Verifique quais afirmações são verdadeiras e assinale a alternativa correta: 1- Se um intervalo de confiança de 95% para a média amostral, calculado a partir de uma amostra aleatória, excluir o valor O, pode-se rejeitar a hipótese nula de que a média populacional seja igual a O ao nível de significância de 5%. 11 - Suponha que o objetivo seja testar a hipótese nula de que a média populacional y é igual a 0. Se esta hipótese é rejeitada em um teste monocaudal contra a hipótese alternativa de que yu > O, ela também será rejeitada em um teste bicaudal contra a hipótese alternativa de que yr é O, adotando-se o mesmo nível de significância. MO Erro Tipo 1 é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira,

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A alternativa correta é a letra B) apenas as afirmações 1 e 11 são verdadeiras. Explicação: 1- Se um intervalo de confiança de 95% para a média amostral, calculado a partir de uma amostra aleatória, excluir o valor O, pode-se rejeitar a hipótese nula de que a média populacional seja igual a O ao nível de significância de 5%. Essa afirmação é verdadeira, pois se o valor zero não estiver dentro do intervalo de confiança, significa que a média populacional não é igual a zero ao nível de significância de 5%. 2- Suponha que o objetivo seja testar a hipótese nula de que a média populacional y é igual a 0. Se esta hipótese é rejeitada em um teste monocaudal contra a hipótese alternativa de que yu > O, ela também será rejeitada em um teste bicaudal contra a hipótese alternativa de que yr é O, adotando-se o mesmo nível de significância. Essa afirmação também é verdadeira, pois se a hipótese nula é rejeitada em um teste unicaudal, significa que a média populacional é maior ou menor que zero, e isso também é verdadeiro em um teste bicaudal. 3- O erro tipo 1 é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira. Essa afirmação está incompleta e não é possível determinar se é verdadeira ou falsa.

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