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Para evitar que discrepâncias prejudiquem o desempenho do modelo, você deverá executar nos dados um processo de: A separação B identificação C nor...

Para evitar que discrepâncias prejudiquem o desempenho do modelo, você deverá executar nos dados um processo de:

A separação
B identificação
C normalização
D limpeza
E redução

Essa pergunta também está no material:

apol 2 tentativa 2 machine learning
10 pág.

Machine Learning Universidade PaulistaUniversidade Paulista

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Para evitar que discrepâncias prejudiquem o desempenho do modelo, você deverá executar nos dados um processo de normalização. Portanto, a alternativa correta é a letra C) normalização.

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